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當(dāng)前位置:圖書頻道 > 職場勵志 > 致勝大數(shù)據(jù)時代的50種思維方法 > 第 3 章 應(yīng)對傳統(tǒng)模式的大數(shù)據(jù)思維
第3節(jié) 量變思維

到了現(xiàn)在,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本,甚至是一項(xiàng)非常重要的經(jīng)濟(jì)投入,因?yàn)樗梢詣?chuàng)造出令人咂舌的經(jīng)濟(jì)效益。的確,信息社會所帶來的好處是十分顯著的。比如,每個人口袋里都揣有一部手機(jī),每天都會瀏覽各種各樣的新聞;每個人的辦公桌上都放有一臺電腦,只為更便捷、更高效地工作;在每間辦公室內(nèi),都會擁有一個大型局域網(wǎng),里面包含了人們的各種信息。

一開始,信息本身的用處沒有像現(xiàn)在這樣引人注目。半個世紀(jì)以來,隨著計算機(jī)技術(shù)全面融入社會生活中,信息爆炸已經(jīng)積累到了一個引發(fā)變革的程度。整個世界充斥著比以往更多的信息數(shù)據(jù)量,無論是從科學(xué)研究方面,還是到醫(yī)療保險行業(yè),無論是從銀行業(yè),還是到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),各個不同的領(lǐng)域都在講述著一個相同的事實(shí),那就是—數(shù)據(jù)量正在以爆炸式的形態(tài)增長著。

由此,信息總量的變化導(dǎo)致了信息形態(tài)的變化,也就是量變引發(fā)了質(zhì)變。就連物理學(xué)和生物學(xué)都證明:當(dāng)人們改變規(guī)模時,事物的狀態(tài)也會發(fā)生改變。大數(shù)據(jù)也一樣,量變導(dǎo)致質(zhì)變。

比如,計算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的增長速度非常快,快得令人咂舌。這個速度比世界經(jīng)濟(jì)的增長速度還要快九倍;人類存儲信息量的增長也迅速增長,比世界經(jīng)濟(jì)的增長快四倍;曾經(jīng),歐洲的信息存儲量用了50年才增長了一倍,如今每三年就能增長一倍。

2000年,斯隆數(shù)字巡天項(xiàng)目啟動時,位于新墨西哥州的望遠(yuǎn)鏡收集到的數(shù)據(jù)比以往天文學(xué)收集的數(shù)據(jù)還要多很多,且花費(fèi)的時間很短。在2000年,數(shù)字存儲的信息僅占全球信息量的25%,其余的75%信息都存儲在膠片、磁帶、報紙等媒介上。

到了2007年,數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)已經(jīng)占到全球數(shù)據(jù)量的93%,只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)。到了2010年,信息檔案已經(jīng)高達(dá)1.4×2的42次方字節(jié)。到了2013年,世界上存儲的數(shù)據(jù)信息量達(dá)到1.2ZB,其中非數(shù)字信息僅占2%。這么大的數(shù)據(jù)信息,如果刻在光盤的話,可以堆成五個相同大小的堆,且每一堆都可以伸到月球。早在公元前3世紀(jì),埃及的托勒密二世曾費(fèi)盡工夫收集了當(dāng)時所有的書寫作品,所以亞歷山大圖書館完全可以代表世界上所有的知識量。但當(dāng)數(shù)據(jù)的洪流席卷全球后,每個地球人都可以獲得大量數(shù)據(jù)信息,都相當(dāng)于當(dāng)時亞歷山大圖書館存儲的數(shù)據(jù)總量的320倍之多。

瞧,世界變化就是這樣快,快到出人意料和難以置信。歷史學(xué)家伊麗莎白·愛森斯坦發(fā)現(xiàn),1453-1503年間,大約有800萬本書籍被印刷,比1200年君士坦丁堡建立以來,整個歐洲所有的手抄書還要多很多。換句話說,就是歐洲的信息存儲量曾經(jīng)用了50年才增長一倍,而現(xiàn)在約三年就能增長一倍。

在金融領(lǐng)域,信息量也出奇的大。比如,美國股市每天的成交量高達(dá)70億股,這在以往是根本無法實(shí)現(xiàn)的;Facebook每天更新的照片量超過1000萬張,每天,人們會在網(wǎng)站上點(diǎn)擊“喜歡”按鈕或?qū)懺u論約30億次,這就為Facebook公司挖掘用戶喜好提供了大量的數(shù)據(jù)線索;谷歌公司每天要處理超過24拍字節(jié)的數(shù)據(jù)。這意味著,其每天的數(shù)據(jù)處理量是美國國家圖書館紙質(zhì)出版物所含數(shù)據(jù)量的幾千倍;谷歌的子公司YouTube也開始受益,每個月都會有8億訪客,平均每秒就會有一段長度在一小時以上的視頻上傳;Twitter的信息量幾乎每年翻一番,截至2012年,每天都會發(fā)布超過四億條的微博。

Google公司的人工智能專家彼特·諾維格曾把這種增長與圖畫進(jìn)行分析和對比,舉出了一個意味深長的例子:他先要人們想象來自法國拉斯科洞穴壁畫上的標(biāo)志性的馬—這些畫可以追溯到17000年前的舊石器時代。接著,再想象一張馬的照片或畢加索的畫。當(dāng)然了,這些畫和洞穴上的壁畫并沒有什么明顯的區(qū)別。但事實(shí)上,畢加索看到洞穴壁畫時曾開玩笑說:從那以后,我們就再也沒有創(chuàng)造出什么東西了。同樣的道理,人們不能只把過去的信息當(dāng)成唯一的標(biāo)準(zhǔn),而是要不停地創(chuàng)新和相信創(chuàng)新。我們回想一下,壁畫上的那匹馬在當(dāng)時肯定花費(fèi)了很長的時間,但在現(xiàn)在,一張照片就可以解決了,并且能夠以動態(tài)的形式來播放不同形態(tài)的馬,如一秒播放24幅。而這就是一種改變,就是一種由量變導(dǎo)致的質(zhì)變。接下來,我們再以納米技術(shù)為例:納米技術(shù)的原理是當(dāng)事物升級到分子級別的時候,其物理性質(zhì)就會發(fā)生改變。只要你明白這些性質(zhì)后,便可以運(yùn)用相同的原料做以往無法做的。比如,銅原本是用來導(dǎo)電的物質(zhì),當(dāng)它到達(dá)納米級別的時候,就無法在磁場中導(dǎo)電;銀離子是具有抗菌性的,當(dāng)它以分子的形式存在時,原有的抗菌性質(zhì)就會消失不見。同樣的道理,當(dāng)人們增加所利用的數(shù)據(jù)量時,就可以做一些原本在小數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)上無法完成的事。

無論怎樣,從量變到質(zhì)變這一技術(shù)創(chuàng)新,都將成為行業(yè)轉(zhuǎn)型和模式創(chuàng)新的引擎,同時為未來創(chuàng)造更大的可能性和想象空間。

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